inteligência artificial: o futuro da otimização dos cais de carga dos armazéns?

A monitorização das docas em tempo real permite que os armazéns tirem o máximo partido dos seus recursos. Como mencionado, a IA pode enviar uma mensagem aos trabalhadores se houver um estrangulamento no cais de carga. É possível compilar dados históricos para compreender por que razão um estrangulamento continua a ocorrer, mas a vantagem da monitorização em tempo real é que um gestor ou supervisor pode direcionar os recursos para onde são mais necessários, nesse preciso momento. Um camião que esteja à espera há mais tempo na doca é um exemplo disso.

É claro que também é possível que as mercadorias se percam ou sejam roubadas durante a carga e a descarga. A monitorização em tempo real do processo cria mais segurança e evita o roubo ou a perda de inventário durante as operações. Se ocorrerem outros incidentes, como danos nas mercadorias durante a carga ou descarga, os operadores podem consultar as imagens das câmaras para determinar a responsabilidade. Dependendo da tecnologia, o operador poderá também usufruir de um registo de auditoria de todas as mercadorias que passam pelo local.

A utilização de monitorização em tempo real em soluções de cais de carga inteligentes ajuda a transformar o armazém num ambiente de trabalho mais seguro. As câmaras podem monitorizar quais os cais que estão ocupados ou desocupados e se um camião está a carregar ou não. O operador pode então utilizar esta informação em tempo real para enviar um camião para uma doca desocupada. Isto também se aplica ao estacionamento. Se as docas estiverem ocupadas, a monitorização em tempo real permite aos gestores do armazém encaminhar os camiões que estão à espera para os lugares de estacionamento disponíveis, em vez de os deixar a bloquear corredores ou percursos importantes no local.

Esta não é a única forma de a monitorização em tempo real beneficiar as boas práticas em matéria de saúde e segurança, que são fundamentais para a IA em logística. As operações de armazém implicam muito trabalho manual. Algumas empresas utilizam câmaras que permitem aos gestores e supervisores de armazém visualizar várias docas e ver quando os trabalhadores podem não estar a seguir os procedimentos de elevação correctos. Podem então corrigi-los.

A correção de erros em tempo real estende-se não só à saúde e segurança, mas também ao carregamento em geral. Os supervisores e gestores podem clicar nas câmaras em tempo real a partir de um painel de controlo e ver imagens em time-lapse dos processos do início ao fim. Podem ver se as paredes das embalagens estão a ser colocadas da forma correcta ou se existem problemas com a densidade da carga.

Naturalmente, existe um grande potencial para aumentar a produtividade e utilizar plenamente os recursos das docas. A tecnologia em tempo real permite que os gestores e supervisores monitorizem aspectos como a lotação do reboque, a taxa de carga e a densidade da carga. Podem então detetar erros de carregamento e reatribuir recursos de mão de obra que estejam a ser subutilizados.

Os dias de registo de entradas numa folha de cálculo manualmente ou mesmo num quadro branco já lá vão, ou pelo menos as empresas já não têm de o fazer se não o desejarem. Um sistema de gestão de docas que incorpore sensores pode realmente ter um impacto positivo nas empresas. Os sensores ou dispositivos ligam os cais de carga à Internet, registam os dados automaticamente e o armazém recebe informações mais fiáveis. Tudo isto ajuda os operadores a melhorar a eficiência global do armazém.

A tecnologia regista as informações e apresenta-as de forma a serem facilmente compreendidas. Se uma empresa tiver mais do que um cais de carga, a tecnologia pode acompanhar a chegada de cada reboque e registar informações sobre o processo de carga. Esta melhor organização ajuda a aliviar a carga de trabalho dos trabalhadores e, nalguns casos, a reduzir o número de trabalhadores necessários no processo de carregamento. Os empregadores podem poupar nos custos de mão de obra.

Uma melhor organização também conduz a uma melhor eficiência operacional. As soluções diminuem a quantidade de tempo que um reboque fica parado numa doca à espera que o carregamento comece. Ajudam a garantir que o carregamento não ultrapassa um determinado limite de tempo. Até ajudam os camiões a sair mais rapidamente das docas depois de carregados.

A comunicação é uma vantagem importante da IA e da aprendizagem automática. Os algoritmos podem comunicar muito mais rapidamente do que os trabalhadores do armazém. Para quaisquer tarefas importantes que implementem a automação na logística, os dados dos dispositivos da Internet das Coisas (IoT) podem alimentar um sistema de gestão de armazém. Isto proporciona uma análise em tempo real que permite ajustes que aumentam ainda mais a velocidade e a precisão.

A AI ajuda as empresas a reduzir os custos no que respeita à gestão do inventário através de tecnologias de identificação por radiofrequência (RFID) e leitores de códigos de barras. A gestão de armazéns pode beneficiar de uma organização eficiente e de um controlo preciso e em tempo real do inventário. A tecnologia inteligente é essencial para melhorar a eficiência da recolha, o processamento de encomendas e a reposição de stocks no armazém, todos eles necessários para satisfazer as necessidades dos clientes, que mudam constantemente.

As informações da IA permitem-nos tomar melhores decisões. As empresas que têm mais do que um cais podem comparar cais individuais, tempos de carregamento e muito mais. Com as informações que adquirem, podem definir novos indicadores-chave de desempenho (KPI) e esforçar-se por os cumprir.

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