inteligência artificial: o futuro da otimização das docas de carga do armazém?

O monitoramento de docas em tempo real realmente permite que os armazéns aproveitem ao máximo seus recursos. Conforme mencionado, a IA pode enviar uma mensagem aos funcionários se houver um gargalo na doca de carregamento. É possível compilar dados históricos para entender por que um gargalo continua ocorrendo, mas a vantagem do monitoramento em tempo real é que um gerente ou supervisor pode direcionar os recursos para onde eles são mais necessários naquele momento. Um caminhão que está esperando há mais tempo na doca é um exemplo disso.

É claro que também é possível que as mercadorias sejam perdidas ou roubadas durante o carregamento e o descarregamento. O monitoramento em tempo real do processo cria mais segurança e evita o roubo ou a perda de estoque durante as operações. Se houver outros incidentes, como danos às mercadorias durante o carregamento ou descarregamento, os operadores poderão consultar a filmagem da câmera para determinar a responsabilidade. Dependendo da tecnologia, o operador também terá uma trilha de auditoria de todas as mercadorias que passam pelo local.

O uso de monitoramento em tempo real em soluções inteligentes de docas de carregamento ajuda a transformar o depósito em um ambiente de trabalho mais seguro. As câmeras podem monitorar quais docas estão ocupadas ou desocupadas e se um caminhão está carregando ou não. O operador pode então usar essa percepção em tempo real para despachar um caminhão para uma doca desocupada. Isso também vale para o estacionamento. Se as docas estiverem ocupadas, o monitoramento em tempo real permite que os gerentes de armazém direcionem os caminhões que estão esperando para as vagas de estacionamento disponíveis, em vez de deixá-los bloqueando corredores ou rotas importantes no local.

Essa não é a única maneira pela qual o monitoramento em tempo real beneficia as boas práticas de saúde e segurança, o que é fundamental para a IA em logística. As operações de armazém envolvem muito trabalho manual. Algumas empresas usam câmeras que permitem que os gerentes e supervisores de armazém visualizem várias docas e vejam quando os trabalhadores podem não estar seguindo os procedimentos corretos de elevação. Eles podem então corrigi-los.

A correção de erros em tempo real se estende não apenas à saúde e à segurança, mas ao carregamento em geral. Os supervisores e gerentes podem clicar nas câmeras em tempo real a partir de um painel e ver imagens de lapso de tempo dos processos do início ao fim. Eles podem ver se as paredes dos pacotes estão sendo montadas da maneira correta ou se há algum problema com a densidade da carga.

Naturalmente, há um grande potencial para aumentar a produtividade e fazer uso total dos recursos da doca. A tecnologia em tempo real permite que os gerentes e supervisores monitorem aspectos como a lotação da carreta, a taxa de carga e a densidade da carga. Eles podem, então, detectar erros de carregamento e reatribuir recursos de mão de obra que estejam sendo subutilizados.

Os dias de registro de entradas em uma planilha manualmente ou até mesmo em um quadro branco acabaram, ou pelo menos as empresas não precisam mais fazer isso se não quiserem. Um sistema de gerenciamento de docas que incorpora sensores pode realmente ter um impacto positivo nas empresas. Os sensores ou dispositivos conectam as docas de carga à Internet, registram dados automaticamente e o armazém recebe informações mais confiáveis. Tudo isso ajuda os operadores a melhorar a eficiência geral do armazém.

A tecnologia rastreia as informações e as apresenta de uma forma que possa ser facilmente compreendida. Se uma empresa tiver mais de uma doca de carregamento, a tecnologia poderá rastrear quando cada reboque chegar e, em seguida, registrar informações sobre o processo de carregamento. Essa melhor organização ajuda a aliviar a carga de trabalho dos funcionários e, em alguns casos, a reduzir o número de funcionários necessários no processo de carregamento. Os empregadores podem economizar nos custos de mão de obra.

Melhor organização também leva a uma melhor eficiência operacional. As soluções diminuem o tempo em que um reboque fica parado em uma doca esperando o início do carregamento. Elas ajudam a garantir que o carregamento não ultrapasse um determinado limite de tempo. Elas até ajudam os caminhões a deixar as docas mais rapidamente depois de carregados.

A comunicação é um benefício importante da IA e do aprendizado de máquina. Os algoritmos podem se comunicar muito mais rapidamente do que os funcionários do armazém. Para todas as tarefas importantes que implementam a automação na logística, os dados dos dispositivos da Internet das Coisas (IoT) podem ser alimentados em um sistema de gerenciamento de armazém. Isso proporciona uma análise em tempo real que permite ajustes que aumentam ainda mais a velocidade e a precisão.

A AI ajuda as empresas a reduzir os custos de gerenciamento de estoque por meio de tecnologias de identificação por radiofrequência (RFID) e leitores de código de barras. O gerenciamento de armazéns pode desfrutar de uma organização eficiente e de um controle preciso e em tempo real do estoque. A tecnologia inteligente é essencial para melhorar a eficiência da coleta, o processamento de pedidos e o reabastecimento de estoque no depósito, todos necessários para atender às necessidades dos clientes, que mudam constantemente.

Os insights da IA possibilitam que tomemos decisões melhores. As empresas que têm mais de uma doca podem comparar as docas individuais, os tempos de carregamento e muito mais. Usando as informações adquiridas, elas podem definir novos indicadores-chave de desempenho (KPIs) e se esforçar para cumpri-los.

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