13の重要なロジスティクス技術動向

しかし、話はそこで終わりません。現在、eコマースはさらに進化し、注文がマイクロフルフィルメントセンターに送られ、わずか15分で顧客の手元に届くインスタントコマースの世界に突入しています。インスタントコマースの急速なペースは、これらのマイクロフルフィルメントセンター（MFC）の補充を1日に1回以上、実際には1日に数回必要とするケースもあるのです。

だからこそ、ロジスティクス技術が重要となってきたのです。顧客は適切な時間に適切な価格で商品を求めています。旧来の物流では、電子商取引の新たな需要に対応できないのです。優れたロジスティクス管理は、顧客満足を確保し、効率を向上させ、商品をトラブルなく、あるいは可能な限り少なく届けることができます。また、サプライチェーンを成功させるための基本でもあります。

テクノロジーで遅れをとることは、もはや選択肢ではありません。ロジスティクス技術は、企業が需要を満たすことができる唯一の方法です。トレンドに従わなければ、長期的に生き残ることはできません。

もちろん、ハイテク企業がさまざまな分野の消費者や企業の生活をより快適にするために努力しているため、テクノロジーは常に進化しています。以下は、2022年に注目すべき主なロジスティクスの動向です：

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世界では、商品やサービスの消費がますます加速しています。そのため、小売業者やメーカーは、さまざまなスマートデバイスやデジタル技術にまたがるさまざまなプロセスをすべて監視することが難しくなっています。モノのインターネット（IOT）の接続性は、事業者の効率性を高めるのに役立っています。デバイスと物流事業者の間で常にデータが流れているため、サプライチェーンの監視と維持に役立っています。一方、倉庫では、スマートセンサーがロボットに補充の必要性を知らせたり、ピッキングや梱包の注文を知らせたりします。

各社が自動運転車の生産を急いでおり、物流業界では今後、自律走行型トラックの存在感がぐっと高まる可能性があります。電子商取引の成長は、従来の物流業界に大きな圧力をかけており、事業者もまた、競争の激化によるプレッシャーを感じています。事業者は、自律走行型トラックが効率性を高め、需要に対応しやすくなると感じています。トラックの運転手が運転できる時間は限られていますが、自律走行型トラックはより長い時間道路を走り続けることができます。

OEMメーカーはすでに、トラック用のクルーズコントロール、車線逸脱回避システム、緊急ブレーキ、衝突回避システムなどの自動運転機能の開発に着手しています。また、人間が運転するトラック用の小隊システム、限られた地域用の完全自律型トラック、高速道路用の半自律型トラックなどの実験も行っています

TMSは「輸送管理ソリューション」や「輸送管理ソフトウェア」とも呼ばれているのを見かけることがあります。TMS は、企業やロジスティクス・オペレーターが、入出荷の両方で物品の移動を計画・実行し、プロセスを合理化して、陸・海・空での輸送を管理・最適化するのを支援します。TMSは、オペレータが貨物が準拠していること、および適切な文書が利用可能であることを確認するのに役立ちます。これらのシステムは、多くの場合、より大規模なサプライチェーン管理システムの一部を形成し、オペレータは運賃の経費削減、透明性の向上、顧客満足度全般の向上、および商品のタイムリーな配送を保証することが可能になります。

AIと機械学習は、物流においてますます重要な役割を果たすようになっています。企業は現在、サプライチェーンからの膨大なデータの流れを利用して傾向を把握し、物流事業者が必要な調整を行えるようにしています。サプライチェーンでのAIの使用は、ヒューマンエラーを減らし、倉庫の管理では、分析をスピードアップするだけでなく、プランニングを容易にします。

それから、需要計画の必要性ですが、これは過去の経験や、いくつかの影響力のある要素を考慮する必要があるにもかかわらず、AIが対応しています。ラストマイルの物流分析、サプライヤーの選択、労働力の計画などはすべてAIによって推進することができ、場合によってはそうなっています

ブロックチェーン技術といえば暗号通貨が有名ですが、ブロックチェーンの用途はデジタル通貨の域をはるかに超えています。この技術に付随する分散型台帳は、より高い透明性を生み出します。監査はより透明性が高く、誰かが不正を行おうとすれば、この技術がそれを暴くでしょう。

ブロックチェーン技術により、事業者は、異なる管理システムを通過するサプライチェーン上の物品の流れを追跡することが可能になります。これらの異なるシステムを介したデータの流れは、データが失われたり、流れそのものが中断されたりする可能性を生み出します。また、ブロックチェーン技術は、定期的に共同作業を行う事業者に、現在の注文量と将来の注文量に関するデータを共有できる信頼性の高いプラットフォームを提供し、これを物流計画に反映させることができます

物流におけるスマートコントラクトの利用は、多くの官僚主義を削減します。物流会社は人的ミスを最小限に抑え、調達を自動化することができる。ブロックチェーン技術を使用することで、管理コストを下げることができます。物流では、追跡が難しく、置き忘れもしやすい膨大な量の書類が発生し、情報が容易に入手できないため、配送や輸送に大幅な遅れが生じています

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倉庫では、オペレーターができるだけ多くの情報を提供するために技術への投資を増やすにつれて、ウェアラブル技術がより存在感を増しています。ウェアラブル・バーコード・スキャナー（指や手首に装着するもの）から、倉庫で作業する従業員の動きを追跡するデバイスまで、さまざまなものがあります。ウェアラブル技術によって、企業は、従業員が休憩を取るために倉庫内をどのように移動しているか、より速く棚に到達するためにどのようなルートを取っているかなどを確認することができます。そして、機械や自動運転車がどのように、あるいはどこに介入することができるかを把握することができるのです。

ロジスティクスとサプライ チェーン管理の世界では、リアルタイムの可視性が不可欠です。この可視性は、サプライヤー、メーカー、倉庫、ハブから最終顧客までの商品やパッケージの動きを、オペレーターが追跡できるようにする活動をカバーします。

このリアルタイムの可視性は、GPS追跡と複雑なソフトウェアを最大限に活用し、さまざまな地点で彼らの物流を計画、監視、スケジュールしています。サプライチェーンを管理する人々は、注文の受領、原材料の状況、出荷の詳細、注文の状況などを追跡することができます。プロセスをよりよく管理した結果、企業は生産性を向上させ、輸送コストを削減し、より多くの顧客満足を達成し、さらに重要なこととして、競争力を獲得することができます。

業界の新しいプレーヤーや新興のビジネスが、ロジスティクス技術の未来を形作り始めている。新興企業によって進められることの多い新しいシステムは、シェアリングエコノミーの要素を含み、急速に評判を高めています。多くの資産を必要としないため、これらの新興企業は、デジタルフレイトフォワーダーに変身するなどして、バリューチェーンの「資産の軽い」部分に焦点を当てています。また、業務に柔軟性があるため、見積もりを迅速に提供し、より良い価格設定と透明性を提供することができます。

先駆的なロジスティクス・テック・スタートアップへのVC出資が増加しています。極めて大規模な物流企業が、これらの企業に数百万ドルを投資したり、あるいは買収したりしています。これにより、企業はそのスキルや能力を活用し、パートナーシップを通じて研究開発を推進することができます。また、自社で技術ポートフォリオを拡大している企業もあります。

サステナビリティは業界横断的なトレンドです。ラストワンマイル・ロジスティクスは、多くのエネルギーと多くの時間を消費するという評判があり、新しい、よりインテリジェントな方法が求められる時代になっており、ラストワンマイル・ロジスティクスは多くの機会を提供しています。企業は環境への影響を軽減するために、さまざまな技術を導入しています。電気自動車の使用から、排出量が最も少なくなるルートを計算するAIソフトウェアの導入まで、さまざまな技術があります。

今、21世紀に入ってから自動化が本格化し、これまで以上に多くの企業が物流にロボットを活用しています。ロボットの使用は、生産性や効率、安全性、職場の満足度を高めることができます。倉庫では、仕分け、ピッキング、運搬、補充など、さまざまなタスクにロボットが導入されています。この業界では、さまざまな種類のロボットに出会うことができます。

自動搬送車

主に倉庫内の在庫や材料をセクションからセクションへ移動させたり、ピッキングされた在庫を梱包エリアへ移動させたりするために使用されます。

自律移動型ロボット

ダイナミックな倉庫内を自力で移動し、余計なガイダンスなしに動作する高機能・多目的ロボットである。倉庫では、多くの作業でこのロボットを使用します。倉庫内の在庫を移動させたり、ピッカーやパッカーに運んだりするのに適しています。また、ピッカーよりも先に次の場所へ移動するようプログラムすることも可能です。自律移動ロボットの高度なセンサーは、パッケージの情報を識別して処理することができるため、在庫チェックや仕分け、置き場所の確保といった作業にも利用できます。

自動化された保管・検索システム

コンピュータ制御によるロボットシステムで、商品の出荷や片付けを自動化することができます。このような大規模なシステムは、固定されたトラック上のクレーンやシャトルで構成され、倉庫内の通路を経由して商品をピックアップしたり、置いたりするものです

ロボットアーム

この多機能なロボットは、作業員が危険な仕事をするのを助けてくれる。多関節の手足で構成され、在庫をピックアップしたり、移動したり、置いたりすることができます。多くの場合、倉庫では、保管用のパレットや重量物の管理、ピッキングと梱包、車両の受け取りと積み込みに使用されます

無人航空機（UAV）

人々はしばしばAUVを「ドローン」と呼びますが、このタイプのロボットは、物流における機能性と飛行を兼ね備えています。企業は、正確さや在庫管理のためにカメラやスキャナーを装備したり、軽量な貨物を持ち上げるシステムを搭載したりすることができます

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物流業界では、物理的な資産のシミュレーションやデジタルツインニングが一般的になりつつあります。企業は、機械やプロセスを仮想的にテスト、監視、制御することを求めています。仮想現実を通して、リアルなデジタル設定を作成し、危険な環境を安全にシミュレートして、危険なプロセスで従業員を訓練し、没入型の学習を可能にすることができます。また、この技術により、計画された手順や提案されたレイアウトを視覚化してテストすることが可能になり、コスト削減や欠陥、設計図の合理化の機会が生まれています。IoTデータからのデジタルツインニングにより、管理者はVRを通じて、物理的な資産のテスト、操作、保守を行うことができます。