製造自動化のための重要なヒント

自動化は、より速く、より安全に商品を生産するのに役立ちますが、自動化を成功させるためには、ある要素が不可欠です。

チーム間のコミュニケーション

どのようなプロジェクトでも、すべての利害関係者の間のコミュニケーションは不可欠です。自動化されたシステムやプロセスの実装に関わるすべての異なるチームは、オープンにコミュニケーションを取りながら協力しなければなりません

多くの場合、さまざまな利害関係者がプロジェクトのさまざまな段階で参加しますが、これでは遅すぎです。プロジェクトの最初の段階で全員を参加させることで、すべての異なる視点を考慮し、プロジェクトのすべての異なる要件を満たす可能性が高くなるのです」

システム間の通信

システムが導入されていても、独自に開発したものであれば、大量のデータを扱う際に、システム同士が通信していなかったり、正しく通信していなかったりすることがあります。分離が必要な場合もありますが、このような分離はビッグデータの分離につながるため、悪い知らせです。データの分離は非効率と手動での照合を引き起こし、非効率と手動での照合はデータ損失、あるいはさらに悪いことに、データプロセス中のデータ破損を誘発する可能性があります。自動化と統合は一緒に行うべきものです。

プロセスの標準化

自動化を導入する前に、製造工程を標準化するのは良い考えです。もし最初にプロセスを標準化しなければ、自動化を導入して大量生産を実施するための最良の方法を特定することがより困難になります。そうすれば、必要なオペレーターのトレーニングの量を減らすことができます。また、標準化により、システム内のあらゆる問題に関して根本的な原因分析を行うことができます。

データの標準化

情報は鍵であるため、データの取得、保存、共有に重点を置き、閉じたシステムには手を出さないことです。情報の手動転送を最小限に抑えることは不可欠であり、作業員が仕事に集中しやすくなります。

製造の自動化は、ビジネスやさまざまなビジネス モデルにさまざまな利点をもたらします。以下では、その主なものをいくつか紹介します。

生産スピードの向上

機械は毎日24時間稼働することができる。唯一の制約は、エネルギー供給とプログラムである。しかも、人間が人間であるがゆえにできないような反復作業を、一貫して正確に行うことができる。機械のプログラムや環境が変わらない限り、私たちがプログラムすれば、機械は最適な方法でタスクを実行するのです。

エラーの少なさ

現実世界では、人間には限界があり、すぐに気が散ってしまうものです。しかし、スマートな機械はそのようなことはなく、その結果、単純で反復可能なタスクを実行する際のエラー率がはるかに低くなっています。しかし、機械はより賢くなり、より複雑なタスクの実行方法を学び始めています。場合によっては、人間よりも優れた仕事をすることさえあるのです

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コストダウン

時間の経過とともに、自動化とデジタル技術は、人件費と生産コストを削減します。時間が経つにつれて、ビジネスは同じ成果を出すために、より少ない材料とより少ない労働力を必要とするようになります。たとえば、機械が木材を切断する際に、人間よりも正確に切断し、廃棄物を少なくすることができれば、廃棄される木材は少なくなり、木材を切断するのに必要な従業員も少なくなります。これは、ビジネスの効率を高め、コスト削減とプロジェクト管理をより効果的に行うことにつながります。

退屈な作業の解消

製造業は、平凡な反復作業を伴うことがあります。しかし、自動化はここに介入し、労働者をより魅力的な仕事に解放し、大量の反復作業を取り除くことができます

競争力を高める能力

自動化により、サイクルタイムと1個あたりのコストを削減すると同時に、最終製品やサービスの品質を向上させることができます。これにより、グローバルなサプライ チェーンの一部として、より大きなスケールで競争することが可能になります。

作業者の安全性を高める

最も高度な機械であっても、まずそれを導く人間の洞察力がなければ意味がない。スマート工場がオートメーションを採用した場合、作業員はもはや組立ラインで最も汚い、あるいは最も危険な作業を行う必要はありません。生命を脅かす工程は機械にまかされ、労働者を保護し、健康を長期にわたって維持することができるのです。

もちろん、生産性とコスト削減は製造業にとって魅力的ですが、自動化にはデメリットもあります。

労働者移動

しばしば、機械が労働者の仕事を代替するとき、労働者は精神的ストレスの期間を経験することになります。この仕事からの置き換えは、地理的にも置き換えられるかもしれません。新しい仕事を見つけたり、新しい仕事についたりするために、転居を余儀なくされるかもしれません。

高い初期費用

自動化には、機械やソフトウェアへの大きな投資が必要であり、それは決して安いものではありません。このような大きな出費が、プロセス（またはその一部）の自動化を躊躇させることもあります。タスクを自動化するかどうかを検討する際には、達成されるより高い効率性の結果として目にすることができる長期的な利益を確認するために、数字を実行してみてください。その投資は意味があるのでしょうか？

エラーの多発

自動化は、タスクを正しく実行しているときは夢のようにうまくいきます。問題は、機械が要求されたタスクを誤って実行している場合、誰かが気づいて停止させるまで、そのまま実行し続けることです。誰もその間違いに早く気づかなかった場合、その間違いは非常に大きな代償を払うことになりかねません。

自由度の低さ

機械は、可能な製品の点で柔軟性に欠ける。手作業によるプロセスの方がはるかに多用途です。人間は最も柔軟な機械であり、最も適応力のある機械でさえも、人間の多様性にはかなわないのです。

スキルアップの必要性

当然ながら、自動化によって一部の仕事はなくなり、工程はより効率的になる。しかし同時に、機械の操作やメンテナンス、生産物の品質チェックなど、新たな仕事も生まれます。これは、新しい役割の労働者をスキルアップさせる必要があることを意味し、必ずしも悪いことではありませんが、注意が必要です

製造工程の自動化に乗り出そうとしていますか？自動化を成功させるためのヒントをご紹介します。

継続的な優先順位付けのための出発点と基準を明確にする

すべてを一度にやろうとしないことです。その代わり、プロジェクトが進むにつれて、ビジネスプランの一部として優先順位を管理できるように、出発点を確立してください。自動化の出発点を特定するための一般的なアプローチとしては、退屈な作業、煩わしい作業、あるいは何らかの苦痛を伴う作業をピックアップするのがよいでしょう。これらは、人間が機械のように感じ始め、燃え尽き症候群や離職率の上昇につながるため、常に自動化に適したタスクと言えます。

自動化をビジネスゴールにつなげる

時として、成功したビジネスは、他の努力とは無関係に自動化を実施することがあります。自動化は特定の問題を解決するかもしれませんが、その自動化がビジネスのより広い目標にどのように適合するかとなると、それほど意味をなさないのです

自動化はビジネス上の問題を解決するものであるにもかかわらず、サイロや文化的抵抗、その他の懸念を生み出す可能性があります。自動化を行うかどうかを検討する際、経営陣は、自動化が4～5年以内にビジネス目標を達成するためにどのように役立つかを自問すべきです。

パフォーマンスの原動力を理解する

時間内、予算内でパフォーマンスを向上させるには、正しい変数を測定する必要があります。そうしないと、間違った機械、センサー、ソフトウェアを導入することになりかねません。どの変数が制御可能かを確認し、進捗を記録する方法を持つことで、改善があったかどうか、次のステップは何であるべきかを判断できるようにしましょう。

非価値活動に注目する

価値を生み出すには、人々が買うような製品を製造しなければなりません。価値のあるものを作らなければ、製品のコストは下がります。材料を製品に変える活動の中には、「価値創造活動」と呼べるものがいくつかありますが、そうでないものもあります。どの活動が価値を生み出し、どの活動が価値を生まないかを理解することは、自動化についてより多くの情報を得た上で決断するのに役立つだろう。

成果を測定するための基盤を作る

自動化を行うかどうかを決定する際には、プロジェクトに測定可能な利点があることが重要です。これは特に初期に言えることで、プロジェクトに着手する前に確立しておくことです

時間の節約は、しばしば良い出発点となります。自動化前にプロセスにかかった時間と完了した回数を測定し、自動化後に再度測定して生産性の向上を評価し、適切な調整を行うだけでよいのです。

変化を受け入れる

あなたはこれまで特定の方法で物事を進めてきたかもしれませんが、それが唯一の方法である必要はありません。製造に自動化を取り入れたいのであれば、必要なときに変化を受け入れるだけの柔軟性が必要です。ソリューションが導入された後も、オートメーションに対する熱意と、それを使って仕事をするモチベーションを持ち続けなければなりません。変化を歓迎し、従業員のモチベーションを上げる。

小さな一歩を踏み出す

自動化プロジェクトに取り組むとき、同時に多くのことに取り組みたくなることがあります。自動化がもたらすすべての利点を楽観視しているのだから、それは理解できる。しかし、プロジェクトは常に挫折を味わうものであり、一度に多くのことを行うと、失敗への道を開くだけである。プロジェクト・チームにとっては、噛めるだけ噛んでしまうのではなく、小さなステップを踏み、少しずつ自動化を進め、自動化がサプライ・チェーン・マネージャーを含むビジネスの全員に価値をもたらしていることを確認してから、次のプロジェクトに移る方がよいでしょう。

プロジェクトに必要なスキルを持った人材を確保する

自動化には技術的なスキルが必要なので、要件を理解し、従業員がどの程度自動化を実施できるかを正直に話す必要があります。プロセスエンジニアリングの側面では、機械やソフトウェアの操作、トラブルシューティング、プログラミングができる人材が必要です。メンテナンスの面では、問題が発生したときに常にベンダーに頼るのではなく、問題が発生したときに対処できるスキルを持った人材が必要です。導入が始まる前に、社内の人材を見直し、必要に応じてトレーニングしてください。

処理を継続する

一度自動化を成功させたとしても、それでプロジェクトが終了するわけではありません。遅かれ早かれ、自動化には修正が必要になるため、これに備え、変更に対処する方法を知っておく必要があります。プロセスの変更の影響を評価し、プロジェクト計画の一部として次のステップを決定し、それをガントチャートに記録する必要があります

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