製造自動化に不可欠なヒント

自動化は、より速く、より安全に商品を生産するのに役立ちますが、自動化を成功させるには、ある要素が不可欠です。

チーム間のコミュニケーション

どのようなプロジェクトでも、すべての利害関係者間のコミュニケーションは不可欠です。自動化されたシステムやプロセスの導入に携わるさまざまなチームが協力し、率直にコミュニケーションを取らなければなりません。

多くの場合、さまざまな利害関係者がプロジェクトのさまざまな段階で参加しますが、それでは遅すぎます。プロジェクトの最初の段階で全員を参加させることで、すべての異なる視点を考慮し、プロジェクトのすべての異なる要件を満たす可能性が高くなります。

システム間のコミュニケーション

システムが設置されているにもかかわらず、それらを独自に開発した場合、大量のデータを扱うときに、互いに通信していなかったり、正しく通信していなかったりする可能性があります。しかし、このような分離は、ビッグデータの分離につながる可能性があるため、悪い知らせです。データの分離は、非効率と手作業による照合を引き起こし、非効率と手作業による照合は、データ損失の引き金となり、さらに悪いことに、データプロセス中にデータが破損する可能性があります。自動化と統合は一緒に行うべきである。

プロセスの標準化

自動化を導入する前に、製造工程を標準化するのは良い考えだ。もし最初に工程を標準化しなければ、自動化を導入する最善の方法を特定し、大量生産を実施することが難しくなります。そうすれば、必要なオペレータートレーニングの量を減らすことができる。また、標準化することで、システムの問題点に関する根本原因分析も行いやすくなります。

データの標準化

情報は重要であるため、データの取得、保持、共有に重点を置き、閉鎖的なシステムからは距離を置くべきです。手作業による情報の伝達を最小限に抑えることは不可欠であり、作業員が仕事に集中しやすくなります。

製造自動化は、ビジネスやさまざまなビジネスモデルにさまざまなメリットをもたらします。以下では、主なものをいくつか紹介します。

生産速度の向上

機械は毎日24時間稼働することができる。その限界はエネルギー供給とプログラミングだけだ。それだけでなく、機械は反復作業を一貫して正確に行うことができる。これは、人間が人間であるという単純な理由だけではできないことだ。機械のプログラミングや環境が変わらない限り、私たちがそうするようにプログラムすれば、機械は最適な方法でタスクを実行する。

ミスが少ない

現実の世界では、人間には限界があり、すぐに気が散ってしまいます。スマート・マシンはそのようなことはなく、その結果、単純で反復可能なタスクを実行する際のエラー率ははるかに低い。しかし、機械はより賢くなり、より複雑なタスクの実行方法を学習し始めている。場合によっては、人間よりも優れた仕事をこなすことさえある。

コスト削減

時が経てば、自動化とデジタル技術は人件費と生産コストを削減する。時間が経てば経つほど、同じ生産物を提供するのに必要な材料や労働力は少なくなる。例えば、機械が木材を切断する際、人間よりも正確に切断でき、無駄が少なければ、無駄になる木材は少なくなり、木材を切断するために必要な従業員も少なくなる。これはビジネスの効率を高め、コストを削減し、より効果的にプロジェクトを管理することになる。

退屈な作業の排除

製造業は、平凡な反復作業を伴うことがある。しかし、オートメーションがここに介入することで、労働者はより魅力的な仕事をすることができるようになり、大量の反復作業を取り除くことができる。

競争力を高めることができる

オートメーションは、サイクルタイムと1個あたりのコストを削減すると同時に、最終製品やサービスの品質を高めることができます。これにより、グローバル・サプライ・チェーンの一部として、より大規模な競争に打ち勝つことができます。

作業員の安全性向上

最も洗練された機械であっても、それを導く人間の洞察力がなければ意味がない。スマートな工場がオートメーションを採用すると、作業員は組み立てラインで最も汚れた、あるいは最も危険な作業を行う必要がなくなる。生命を脅かす工程はそのまま機械にまわされ、労働者を保護し、長期にわたって健康を維持することができる。

もちろん、生産性とコスト削減は製造業にとって魅力的なものだが、自動化にはデメリットもある。

労働者の配置転換

多くの場合、機械が労働者の仕事を代替するとき、労働者は精神的ストレスを経験する。このような仕事からの置き換えは、彼らを地理的にも置き換えるかもしれない。新しい仕事を見つけたり、新しい仕事に就いたりするためには、転居を余儀なくされるかもしれない。

初期費用が高い

自動化には、機械やソフトウェアへの大きな投資が必要であり、それは決して安くはありません。このような多額の出費は、企業によってはプロセス（またはその一部）の自動化を躊躇させることもあります。タスクを自動化するかどうかを検討する際には、達成されるより大きな効率の結果として目にすることになる長期的な利益を確認するために、数字を計算してみてください。その投資は意味がありますか？

エラーの多発

オートメーションは、タスクを正しく実行しているときには夢のように機能する。問題は、機械が求められたタスクを誤って実行している場合、誰かがそれに気づいて止めるまで、ただ進み続けるということだ。もし誰もミスに早く気づかなければ、そのミスは非常に高くつくことになる。

柔軟性に欠ける

機械は、可能な製品の点で柔軟性に欠ける。手作業の工程は、より汎用性が高い。人間は最も柔軟な機械であり、最も適応力のある機械でさえ、人間の多用途性には太刀打ちできない

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スキルアップが必要

当然のことながら、自動化によって一部の仕事がなくなり、工程がより効率的になる。しかし同時に、機械の操作やメンテナンス、生産物の品質チェックなど、新たな仕事も発生する。これは、新しい役割の労働者をスキルアップさせなければならないことを意味し、必ずしも悪いことではないが、それを意識する必要がある。

製造工程の自動化に着手しようとしていますか？自動化を成功させるためのヒントをいくつかご紹介しましょう。

継続的な優先順位付けの出発点と基準を明確にする

一度にすべてをやろうとしないこと。その代わりに、プロジェクトが進むにつれて、ビジネスプランの一部として優先順位を管理できるように、開始点を設定しましょう。自動化の出発点を特定するための一般的なアプローチとしては、退屈で、煩わしく、何らかの苦痛を伴うタスクをピックアップするのが良いだろう。これらは常に自動化に向いているタスクである。なぜなら、人間が機械そのもののように感じ始め、燃え尽き症候群や離職率の上昇につながる可能性があるからだ。

オートメーションとビジネス目標を結びつける

成功しているビジネスでは、他の取り組みとは無関係に自動化を導入することがあります。自動化は特定の問題を解決するかもしれないが、その自動化がビジネスのより広い目標にどのように適合するかということになると、あまり意味をなさない。

自動化はビジネス上の問題を解決するものであるにもかかわらず、サイロ化、文化的抵抗、その他の懸念を生み出す可能性がある。自動化を行うかどうかを検討する際、経営陣は、自動化が4～5年以内のビジネス目標の達成にどのように役立つかを自問すべきである。

何がパフォーマンスの原動力になっているかを理解する

時間内かつ予算内でパフォーマンスを向上させるには、適切な変数を測定する必要があります。そうしなければ、間違った機械、センサー、ソフトウェアを導入することになりかねない。どの変数をコントロールできるかを確認し、進捗を記録する方法を持つことで、改善があったかどうかを判断し、次のステップを決めることができます。

非価値活動に注意

価値を生み出すには、人々が買うような製品を製造しなければならない。価値のあるものを作らなければ、製品のコストを下げることになる。材料を製品に変える活動の中には、「価値活動」と呼べるものもあれば、そうでないものもある。どの活動が価値を生み出し、どの活動が価値を生み出さないかを理解することは、自動化についてより多くの情報に基づいた決定を下すのに役立つだろう。

成果を測定するための基礎を固める

自動化するかどうかを決めるとき、プロジェクトには測定可能なメリットがあることが重要です。特に最初の段階ではそうであるため、プロジェクトに着手する前にこれらを確立してください。

時間の節約は、しばしば良い出発点になります。単純に、自動化前にプロセスにかかった時間と、そのプロセスが何回完了したかを測定し、自動化後に再度測定して、生産性の向上を評価し、適切な調整を行うことができます

変化を受け入れよう

これまで特定の方法で物事を進めてきたかもしれませんが、それが唯一の方法である必要はありません。オートメーションを製造に取り入れたいのであれば、必要なときに変更を受け入れるだけの柔軟性が必要だ。ソリューションが導入された後も、自動化に対する熱意と、それを使って仕事をするモチベーションを持ち続けなければならない。変化を歓迎し、従業員のモチベーションを高めよう。

小さな一歩を踏み出す

自動化プロジェクトに取り組むとき、同時にたくさんのことに取り組みたくなることがあります。自動化がもたらすすべてのメリットを楽観視しているのだから、それは理解できる。しかし、プロジェクトは常に挫折に遭遇するものであり、一度に多くのことに取り組むことは失敗への道を開くだけである。プロジェクトチームは、噛み切れないほど多くのことを噛み砕くのではなく、小さなステップを踏みながら、少しずつ自動化を進め、自動化がサプライチェーンマネージャーを含むビジネス関係者全員に価値をもたらしていることを確認してから、次のプロジェクトに移る方が良いだろう

プロジェクトに熟練した人材がいることを確認する

自動化には技術的なスキルが必要であるため、自社の要件を理解し、従業員がどの程度自動化を導入できるかを正直に話すべきである。プロセス・エンジニアリングの面では、機械やソフトウェアの操作、トラブルシューティング、プログラミングができる人材が必要です。メンテナンスの面では、問題が発生するたびにベンダーに頼るのではなく、発生した問題に対処できるスキルを持った人材が必要になる。導入が始まる前に、社内の人材を見直し、必要に応じてトレーニングを行う。

プロセスを続ける

自動化の導入に成功したからといって、それでプロジェクトが終わるわけではありません。遅かれ早かれ、自動化には修正が必要になるので、これに備え、変更に対処する方法を知っておくべきです。プロセスにおける変更の影響を評価し、プロジェクト計画の一部として次のステップを決定し、ガントチャートに文書化する必要があります。

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