優れた物流管理は、事業者が商品を受け取り、保管し、準備し、安全かつ効率的に出荷することを可能にする。この目的を達成するために、事業者はさまざまなテクノロジーを利用する。以下では、ロジスティクスのトップトレンドのいくつかを紹介し、さらにロジスティクス・テクノロジーとは何か、なぜオペレーターがロジスティクス・テクノロジーの発展についていくことが重要なのかについて説明します。
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ロジスティクス・テクノロジーは、多くの企業にとって主要な部分であり、企業の成功と顧客満足のために不可欠です。サプライチェーンとロジスティクス・テクノロジーはともに、材料やサービスの流れを管理し、最終製品に変換し、その後、配送センターから顧客まで届けます。
サプライチェーンとロジスティクス・テクノロジーはともに、材料やサービスの流れを管理します。
物流技術が重要なのは、需要が変化したからだ。注文のオンデマンド・フルフィルメントは、eコマース市場を破壊した。オンデマンドeコマースの利便性は、今やeコマースを定義するものとなっている。ロジスティクス、顧客との関係、在庫を所有する小売業者は、利益率が低下する可能性があるにもかかわらず、オンデマンドアプリと提携している。
しかし、話はこれで終わりではない。現在、eコマースはさらに進化し、インスタント・コマースの世界に突入している。インスタント・コマースでは、注文はマイクロ・フルフィルメント・センターに送られ、わずか15分で顧客の手元に届く。インスタント・コマースの急速なペースは、これらのマイクロ・フルフィルメント・センター（MFC）に1日に1回以上の補充を要求している。
だからこそ、ロジスティクス・テクノロジーが重要になっているのです。顧客は適切な商品を適切な時間に適切な価格で手に入れたいと望んでいる。旧態依然としたロジスティクスでは、eコマースの新たな需要に対応できない。優れたロジスティクス管理は、顧客満足を確保し、効率を向上させ、商品をトラブルなく、あるいは可能な限り少なく届ける。また、サプライチェーンを成功させる基本でもある。
テクノロジーで遅れをとるという選択肢はもはやない。ロジスティクス・テクノロジーは、企業が需要を満たす唯一の方法です。トレンドに従わなければ、長期的には生き残れないだろう。
もちろん、ハイテク企業がさまざまな分野の消費者や企業の生活を便利にしようと努力しているため、テクノロジーは常に進化しています。以下は、2022年に注目すべき主なロジスティクスのトレンドです。
世の中の商品やサービスの消費速度はますます速くなっており、小売業者や製造業者は、さまざまなスマートデバイスやデジタル技術にまたがるさまざまなプロセスをすべて監視することが難しくなっています。モノのインターネット（IOT）のコネクティビティは、事業者が効率を高めるのに役立っている。デバイスとロジスティクス・プロバイダー間の絶え間ないデータの流れは、サプライチェーンの監視と維持に役立っている。一方、倉庫では、スマートセンサーがロボットに補充の必要性を通知し、ピッキングや梱包の注文を警告することができる。
パンデミックによって物流業界や他の多くの業界が混乱に陥る前から、事業者はオンデマンド配送の増加の結果として大きな変化を起こしていた。COVID-19の登場は、企業が対面でのやり取りを避ける方法を見つけようと急ぐ中で、変更をより早く実施するよう促した。
配送センターや倉庫における自動化は、物理的な自動化からプロセスの自動化まで、あらゆるものに関連する可能性がある。倉庫プロセスの自動化には、手動プロセスのデジタル化、倉庫内で働く自律移動ロボット、オペレーターがバーコードを使ってスキャンし、LEDライトでピッキングする商品の量と行き先を表示するピック・トゥ・ライトシステムなどが含まれます。
企業は自動運転車の生産を急いでおり、物流業界では今後、自律走行トラックの存在感がより大きくなる可能性がある。電子商取引の成長は、従来の物流業界に大きな圧力をかけており、事業者もまた、競争レベルの増加によるプレッシャーを感じている。事業者たちは、自律走行トラックが効率性を高めるだけでなく、需要に対処しやすくなる可能性を感じている。トラックドライバーは限られた時間しかハンドルを握ることができないが、自律走行トラックはずっと長い時間道路を走ることができる。
原動機メーカー（OEM）はすでに、クルーズコントロール、車線逸脱回避システム、緊急ブレーキ、トラック用衝突回避システムなどの自動運転機能の開発に着手している。また、人間が運転するトラック用の小隊システム、限られた地域用の完全自律型トラック、高速道路用の半自律型トラックの実験も行っている。
TMSは「輸送管理ソリューション」や「輸送管理ソフトウェア」と呼ばれることもあります。TMSは、企業やロジスティクス・オペレーターが入出荷の両方で貨物の移動を計画・実行し、プロセスを合理化し、陸路、海路、空路による輸送を管理・最適化するのを支援する。TMSは、オペレーターが貨物がコンプライアンスを遵守し、適切な文書が利用可能であることを確認するのに役立ちます。これらのシステムは多くの場合、より大規模なサプライチェーン管理システムの一部を構成し、事業者は運賃の削減、透明性の向上、全体的な顧客満足度の向上、貨物のタイムリーな配送を実現することができます。
AIと機械学習は、物流においてますます重要な役割を果たしている。企業は現在、サプライチェーンからの膨大なデータの流れを利用して傾向を特定し、物流オペレーターが必要な調整を行えるようにしている。サプライチェーンにおけるAIの使用は、人的ミスを減らし、倉庫の管理においては、分析をスピードアップするだけでなく、計画を容易にする。
そして、過去の経験やいくつかの影響力のある要素を考慮する必要があるにもかかわらず、AIが対応する需要計画の必要性がある。ラストワンマイルのロジスティクス分析、サプライヤーの選択、労働力の計画はすべてAIによって推進することができ、場合によってはそうなっている。
ブロックチェーン技術といえば、暗号通貨が注目を集めるかもしれないが、ブロックチェーンの用途はデジタル通貨にとどまらない。この技術がもたらす分散型台帳は、より大きな透明性を生み出す。監査はより透明化され、誰かが不正を行おうとすれば、この技術がそれを暴露する。
ブロックチェーン技術により、事業者はサプライチェーンを通じて、さまざまな管理システムを通過する商品の流れを追跡することが可能になる。このような異なるシステムを経由するデータの流れは、データが失われたり、流れ自体が中断されたりする可能性を生み出す。ブロックチェーン技術はまた、定期的に共同作業を行う事業者に、現在の注文量と将来の注文量に関するデータを共有できる信頼性の高いプラットフォームを提供し、これを物流計画に組み込むことを可能にする。
物流におけるスマートコントラクトの利用は、多くの官僚主義を削減する。流通企業は人的ミスを最小限に抑え、調達を自動化できる。ブロックチェーン技術を使えば、管理コストを下げることができる。物流では、追跡が困難で置き忘れやすい膨大な量の書類が発生し、情報が容易に入手できないため、配送や輸送に大幅な遅れが生じている
。倉庫では、オペレータが可能な限り多くの情報を提供する技術にますます投資しているため、ウェアラブル技術が存在感を増しています。これらは、ウェアラブル・バーコード・スキャナー（指や手首に装着）などのアイテムから、倉庫内で作業する従業員の動きを追跡するデバイスまであります。ウェアラブル・テクノロジーにより、企業は、従業員が休憩を取る必要があるときに倉庫内をどのように移動しているか、より早く棚に到達するためにどのようなルートを通っているかなどを確認することができる。そして、機械や自動運転車がどのように、あるいはどこで介入できるかを把握することができる。
ロジスティクスとサプライチェーン管理の世界では、リアルタイムの可視性が不可欠です。この可視性は、サプライヤー、メーカー、倉庫、ハブから最終顧客までの商品や荷物の動きを追跡し、トレースできるようにする活動をカバーしています。
このリアルタイムの可視性は、GPS追跡と複雑なソフトウェアを最大限に活用し、さまざまなポイントで物流を計画、監視、スケジュールする。サプライチェーンを管理する人々は、注文の受領、原材料の状況、出荷の詳細、注文の状況などを追跡することができます。プロセスをよりよく管理する結果、企業は生産性を向上させ、輸送コストを削減し、顧客満足度を高め、そして重要なことだが、競争力を得ることができる。
新たな業界プレーヤーや新興ビジネスが、物流技術の未来を形作り始めている。新興企業によって進められていることが多い新しいシステムは、シェアリングエコノミーの要素を含み、急速に評判を高めている。多くの資産を必要としないため、これらの新興企業は、デジタル貨物輸送業者に変身するなど、バリューチェーンの「資産の軽い」部分に焦点を当てている。こうした新興企業は柔軟な運営を行っているため、より迅速に見積もりを提供し、より良い価格設定と透明性を実現している。
先駆的なロジスティクス・テックの新興企業に対するVCからの資金提供が増加している。超大手の物流企業は、こうした企業に数百万ドルを投資し、あるいは買収している。これにより、企業は自社のスキルや能力を活用し、パートナーシップを通じて研究開発を推進することができる。また、社内で技術ポートフォリオを拡大している企業もある。
持続可能性は業界横断的なトレンドである。ラストワンマイル・ロジスティクスは、多くのエネルギーと多くの時間を消費するという評判がある。企業は環境への影響を和らげるため、さまざまな技術を導入している。電気自動車の使用から、最も排出量の少ないルートを計算するAIソフトウェアの導入まで、その範囲は多岐にわたる
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交通機関には、環境に有害な影響を与えないようにする機会がいくつもある。消費者の気候に対する意識が高まっている今、人間や企業が活動する際に地球を守るために交通機関ができることは何でも歓迎される。
私たちは、持続可能な交通を実現するためのガイドをまとめました。
21世紀に入ってオートメーションが本格的に普及した今、物流にロボットを活用する企業がかつてないほど増えています。ロボットの使用は、職場の生産性と効率性、安全性、満足度を高めることができる。倉庫では、仕分け、ピッキング、運搬、補充など、さまざまな作業にロボットが導入されている。この業界で見かけるさまざまなタイプのロボットは次のとおりです。
これらは主に、倉庫内の在庫や資材をセクションからセクションへ運搬したり、ピッキングされた在庫を梱包エリアへ移動したりするために使用されます。
これらのロボットは、ダイナミックな倉庫環境を自力で動き回り、特別なガイダンスなしに操作できる、洗練された多目的ロボットです。倉庫では、さまざまな作業にロボットが活用されている。倉庫内で在庫を移動させたり、ピッカーやパッカーに在庫を運んだりするのに適しています。また、ピッカーよりも先に次の目的地へ移動するようプログラムすることも可能だ。自律移動ロボットに搭載された高度なセンサーは、パッケージの情報を識別して処理することができるため、在庫チェックや仕分け、品出し作業にも活用できる。
これらは、商品の出荷と片付けを自動化できるコンピュータ制御のロボットシステムである。これらの一般的に大規模なシステムは、固定トラック上のクレーンまたはシャトルで構成され、倉庫内の通路を経由して商品をピックアップしたり、置いたりします。
この多目的なロボットは、作業員にとって危険な仕事を引き受けてくれる。多関節の手足で構成され、在庫をピックアップしたり、移動させたり、置いたりすることができる。多くの場合、倉庫ではパレットや重量物の保管、ピッキング、梱包、入庫、車両への積み込みの管理に使用される。
人はAUVを「ドローン」と呼ぶことが多いが、このタイプのロボットは物流における機能性と飛行を兼ね備えている。企業は、正確さと棚卸しのためにカメラやスキャナーを装備することができ、また、軽量貨物を持ち上げるシステムも備えています。
ロジスティクス業界では、物理的な資産のシミュレーションやデジタル・ツインニングが一般的になりつつある。企業は、機械やプロセスをバーチャルにテスト、監視、制御しようとしています。仮想現実を通して、現実的なデジタル設定を作成し、危険なプロセスの従業員のトレーニングのために危険な環境を安全にシミュレートし、没入型の学習を可能にすることができます。また、このテクノロジーは、計画された手順やレイアウト案を視覚化してテストすることを可能にし、コストや欠陥を削減し、設計図を合理化する機会を生み出している。IoTデータからのデジタル・ツインニングにより、管理者はVRを通じて、物理的資産のテスト、操作、保守を行うことができる。
自動ローディングソリューションを開発しました。これらのソリューションにより、積み下ろし時にフォークリフトがトレーラーに入る必要性が減るため、物流担当者は安全に荷物をトレーラーに移したり、トレーラーから積み下ろしたりすることができます。これは荷積みエリアの安全性を保つのに役立ちます。同じ数のパレットを、より少ない人員、トラック、フォークリフトで移動させることができます。主に3つのオプションをご用意しています。
トレーラースケート積載システムは、動きの速い消費財（FMCG）、梱包、食品、飲料業界のオペレータに特に適していますが、ほとんどのビジネスに適しています。
生産性と効率を高め、より安全に作業することができます。このシステムのスケートは、荷物の積み下ろしを軽快に行うことを可能にします。これらのスケートは、トレーラーの床とリンクしている搬入ドックに置かれ、システムはパレットやその他の積荷を集めます。システムはパレットやその他の積荷を回収し、これらの積荷をスケートに移し、トレーラーへ、あるいはトレーラーから移動させます。大量のロジスティクスビジネスと大規模な車両をお持ちの場合、トレーラースケートは理想的であり、積み下ろしを極めて安全に保つことができます
。当社の自動化システムを使用することで、より効率的かつ簡単にトレーラーを積み込むことができます。もっと詳しくお知りになりたい方は、お気軽にご連絡ください。当社の親切なチームが喜んでお手伝いし、お客様のニーズに最適なシステムについてアドバイスいたします。
