自動ローディング・ソリューションで倉庫プロセスのギャップを埋める方法

効率的な倉庫プロセスは、物流において不可欠です。自動ローディング・ソリューションは、いくつかの異なる課題を解決するのに役立ちます。

多くの企業が遭遇することのひとつに、季節的な需要がある。需要の変動は企業にとって現実的な問題であり、需要を満たすために必要な在庫量を計らなければならないからだ。ある月は売上が減少し、倉庫の在庫が多すぎる。また、売上が上昇し、倉庫が注文を顧客に迅速に届けるのに苦労する月もある。

自動積み込みソリューションは、積み込みを大幅にスピードアップします。たとえば、当社のソリューションでは、場合によってはわずか4分でトレーラーに積み込むことができます。積み込みに必要な人員は1人だけなので、従業員は需要の多い時間帯に他の仕事に取り掛かることができます。

注文が殺到すると、それを出すための慌ただしさが問題を引き起こすことがある。作業員がピッキングや梱包作業、出荷の際に商品の欠陥を見逃してしまうのです。

注文が殺到すると、ピッキング、梱包、発送の過程で、作業員が商品の欠陥を見逃してしまうことがあります。

自動積み込みソリューションがこれを支援します。トレーラーに手作業で積み込んだり、フォークリフトを使ったりすると、輸送中に貨物が損傷しやすくなります。しかし、自動積み込みソリューションにその責任を任せると、貨物が損傷することはあっても、はるかに少なくなります。これは、この技術が、より多くの貨物をトレーラーに詰め込み、トレーラー内のスペースを最大化するのに役立つからです。よりタイトな梱包は、積荷をより近くに保つのに役立ちます

多額の先行投資が必要ですが、自動ローディング ソリューションは倉庫に豊富な利点を提供し、他のソリューションの代わりに検討することができます。

当然のことながら、自動化されたローディング・ソリューションは、力仕事の多くを行うことで物事をスピードアップし、ドライバーはローディングが行われている間、ローディング・ドックの周りをウロウロする必要がなくなります。当社の自動化ソリューションはドライバーの待ち時間を約85%削減し、ドライバーがトラックに戻って次の行程に素早く商品を運ぶことを可能にします。

自動化されたローディングソリューションは、トレーラーの積み込みに多くの人を必要としないため、人件費を削減します。しかし、人件費を削減するだけでなく、商品が想定された状態で顧客に届く可能性を高めることで、自動化されたソリューションは商品の損傷に関連するコストも削減します。破損品や不良品、一般的な返品を処理するリバース・ロジスティクス活動も減少するだろう。

多くの場合、貨物は重く、かさばるため、取り扱いが難しく、危険です。自動積荷ソリューション 積込みと荷降ろしをより安全にすることで、フォークリフトがトレーラーの中に入って荷物を集めたり、トレーラーに積み込んだりする必要性をなくします。これにより、以下のようなフォークリフトトラックの事故を防ぐことができます。

• トレーラークリープ（トレーラへのフォークリフトの絶え間ない出入りにより、トレーラが荷台からはみ出すこと）
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• 早期ドライブウェイ（early driveway）：フォークリフトがトレーラーの中に入っているか、出ているか、あるいはまだトレーラーの中にいる間に、運転手が荷積みベイから離れること。
• そして、トレーラー・ポップアップまたはトレーラー・アップ・エンディングは、荷積み・荷降ろし中に、フォークリフトとトレーラー内の貨物の重量がトレーラーの端部またはノーズを移動させます。

  自動積み込みソリューションが削減できる事故の種類はこれだけではありません。貨物は輸送中に移動するため、最終目的地でトレーラーから荷物を降ろす際に、作業員が荷物の上に落下する危険性があります。自動化されたソリューションにより、作業員がトレーラーに入る必要がなくなり、荷降ろしを代わりに行うことで、このような危険ははるかに少なくなります。

  自動化されたソリューションが減らすことができるのは、このような事故だけではありません。

生産性の向上、積み下ろし工程の安全性、コストの削減、製品ダメージの軽減、ドライバーの待ち時間の短縮、積み込みドックの容量の増加など、自動積み込みソリューションが倉庫に大きなメリットをもたらすことは明らかです。

しかし、ローディングのプロセスを自動化するにはどうすればいいのでしょうか？ここでは、2つの簡単なステップを紹介します。

• 倉庫のパフォーマンスと課題を理解し、プロセスにおける既存のギャップを評価できる導入委員会を設置する。
• データの収集：自動化技術の導入が成功するかどうかは、既存のプロセスに関するデータの収集にかかっています。テクノロジーを導入する前に、データ収集プロセスとインフラも評価しましょう。必要なデータ移行はITチームに任せましょう。

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