l'intelligence artificielle: l'avenir de l'optimisation des quais de chargement des entrepôts ?

Ce n'est pas la seule façon dont la surveillance en temps réel profite aux bonnes pratiques en matière de santé et de sécurité, ce qui est primordial pour l'IA dans le domaine de la logistique. Les opérations d'entreposage impliquent beaucoup de travail manuel. Certaines entreprises utilisent des caméras qui permettent aux responsables d'entrepôt et aux superviseurs de visualiser plusieurs quais et de voir si les travailleurs ne suivent pas les procédures de levage correctes. Ils peuvent alors les corriger.

L'époque où l'on enregistrait manuellement les données sur une feuille de calcul ou même sur un tableau blanc est révolue, ou du moins les entreprises ne sont plus obligées de le faire si elles ne le souhaitent pas. Un système de gestion des quais qui intègre des capteurs peut réellement avoir un impact positif sur les entreprises. Les capteurs ou dispositifs connectent les quais de chargement à l'internet, enregistrent les données automatiquement et l'entrepôt reçoit des informations plus fiables. Tout cela aide les opérateurs à améliorer l'efficacité globale de l'entrepôt.
La technologie permet de suivre les informations et de les présenter de manière à ce qu'elles soient facilement compréhensibles. Si une entreprise dispose de plusieurs quais de chargement, la technologie peut suivre l'arrivée de chaque remorque et enregistrer les informations relatives au processus de chargement. Cette meilleure organisation permet d'alléger la charge de travail des travailleurs et, dans certains cas, de réduire le nombre de travailleurs nécessaires au processus de chargement. Les employeurs peuvent ainsi économiser sur les coûts de main-d'œuvre.

La communication est un avantage important de l'IA et de l'apprentissage automatique. Les algorithmes peuvent communiquer beaucoup plus rapidement que les travailleurs dans l'entrepôt. Pour toutes les tâches importantes qui mettent en œuvre l'automatisation dans la logistique, les données des appareils de l'internet des objets (IoT) peuvent alimenter un système de gestion d'entrepôt. Cela permet une analyse en temps réel qui permet des ajustements qui stimulent encore plus la vitesse et la précision.

Les informations fournies par l'IA nous permettent de prendre de meilleures décisions. Les entreprises qui disposent de plusieurs quais peuvent comparer les différents quais, les temps de chargement et bien plus encore. Grâce aux informations qu'elles acquièrent, elles peuvent définir de nouveaux indicateurs clés de performance (ICP) et s'efforcer de les atteindre.

Les informations fournies par l'IA permettent de prendre de meilleures décisions.

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